原文作者：RainandCoffee
原文编译：DeFi之道
如果有人要我简化人生的旅程，我会说这是一个漫长的决策旅程。在这种情况下，我所做的每一个决定都会将路线转向其他地方，这些决定会共同改变未来的结果。所以我的问题是，我们如何才能做出“最佳”决策，从而产生有利的结果？
决策树
让我向你们介绍心智模型的概念，这些模型如何帮助我们做出决策，以及它们如何增加我们实现目标的机会。在这种情况下，我们如何做出对我们的crypto之旅能够产生积极影响的决定？
心智模型的想法，是找到一种方法来评估某些事情是如何运作的，然后通过了解某件事的运作方式，它将帮助你在事后做出更好的决定。基本上，只要不重复同样的错误，我们就可以最大限度地提高效率。
Kin基金会投票决定销毁超过70%的KIN供应量，以实现协议完全去中心化:金色财经报道，Kin协议背后的组织Kin基金会已经完成了一次投票，该投票将导致超过70%的KIN总供应量被销毁。消息平台Kik的创始人Ted Livingston于7月6日提议完全去中心化Kin协议，经过三周的投票期后，投票于纽约时间7月27日上午10点结束。
KIN总供应量达10万亿，待销毁的代币总数为7.06万亿，几乎占总供应量的 71%。投票结束后，Kin基金会将销毁4.96万亿的KIN储备，Kik随后将再销毁2.1万亿。
根据加密货币价格跟踪器CoinMarketCap的数据，Kin的完全稀释后市值为1.755亿美元。[2023/7/28 16:03:25]
这意味着，通过理解某个模型是如何工作的，我们可以引导我们的决策成为信念。这些决策往往具有不同的承诺长度，并且都必须做出权衡。这些权衡可能很小，但在其他情况下也可能产生重大影响。
韩国检察官搜查与韩民主党议员金南国相关的Upbit和Bithumb账户:金色财经报道，韩国检察官搜查了交易所 Upbit 和 Bithumb 的账户，这些账户与身陷加密货币丑闻的韩民主党议员金南国 (Kim Nam-kuk) 周一进行的转账有关。由于金南国使用其 Klip 加密货币钱包，消息应用程序 Kakao 也被列入搜索范围。自上周以来，韩国民主党众议员金南国因他在 2022 年提取加密货币而被卷入利益冲突指控。[2023/5/15 15:04:29]
在大多数情况下，我们只是顺其自然，不会问自己为什么，举一个很好的例子：我们会在不了解crypto特定叙事的基本催化剂的情况下锁定叙事。大多数人可能会在Twitter或谷歌上进行一些搜索，以了解项目的一些“想法”。然而，这是大多数人能够抵达的最远距离，这对确定信念是没有任何帮助的，而且在大多数情况下，这会导致失败。
香港财库局许正宇：FSTB打算再拨款5000万美元，以加快Web3生态发展:金色财经报道，香港特区政府财经事务及库务局(FSTB)?局长许正宇在Aspen Digital Web3投资峰会上表示，世界各地的加密货币公司都表示越来越有兴趣将其业务转移到香港的司法管辖区。此外，FSTB 打算今年再拨款 5000 万美元，以加快 Web3 生态系统的发展。资金将用于：主要国际 Web3 活动的组织；增加青年教育讲习班的数量；成立一个工作组，研究加密货币市场的情况，并向政府报告必要的监管变化以进一步发展。[2023/3/22 13:19:54]
那我们能做些什么呢？我们可以使用已经建立的心智模型来简化某个项目的概念。我的意思不是说知道x启用了x，而是要确定某个协议的核心组件及其交互方式，以及范围内的催化剂。在大多数情况下，这应该让我们清楚地知道要做出什么样的信念。
Proof of Talent创始人：目前求职者和潜在雇主之间的动态比去年更加平衡:金色财经报道，加密招聘公司Proof of Talent创始人兼首席执行官Rob Paone分享了他对熊市期间加密招聘格局如何变化的看法。根据Paone的说法，目前求职者和潜在雇主之间的动态比去年更加平衡，现在这不是100%的公司市场，但它比6到12个月前要平等得多，这是一个完全由候选人驱动的市场，个人可以定价并通过多个报价去任何他们想去的地方。
Paone表示，具有技术技能的候选人应该仍然能够找到很多机会。对很多人来说，最容易的转变是技术角色，对工程人才的需求仍然很大，非技术角色可能会更具挑战性。[2022/11/30 21:12:50]
我们将要研究的第一个模型是第一性原理，第一性原理的概念是找到从头开始解决问题的最有效方法。当应用于crypto时，我们可以使用它来比较相似的协议，问问自己，这种做某事的方式，是否要比另一种做某事的方式更有效？如果是的话，那肯定会在你的大脑中点亮一些东西，并增加你的信念。至于如何找出最有效的方法，你可以问自己一些问题：
哪些系统支持该协议？它们是如何运作的？该协议的早期版本是否更有效？我们能在这方面创新吗？如果我们能创新，有什么不同的做法？是否有竞争对手更适合这些参数？如果你发现自己意识到这个版本比以前的版本更有效，那么你已经发现了明显的价值。而如果你发现自己意识到以前的版本更适合这些参数，然后，在通常情况下，你可能应该继续前进。
第一性原理
第二个非常有用的模型是OneLevelHigher，该模型的概念是确定某个协议是否更有效地改变了整个底层概念，或者它是否只是改变了系统中的一个齿轮。例如，某协议只是分叉了一个已经存在的协议，并在此基础上改变了一点，或者它是在改变整个底层？在很多情况下，以微不足道的不同方式重做某些事并不会增加太多的价值。但是，如果你以完全不同的方式对某事物进行创新，则更有可能创造出可以增加价值的原创事物。你在这里要确定的，基本上是某个项目正在优化的水平。
同样重要的是，要继续研究那些让你获得信念的协议。在这里，随着时间的推移，你应该重新评估哪些催化剂即将到来，哪些故事正在上演，以及如何让自己处于最佳状态来应对它们。如果你意识到某个地方有问题，你应该设法解决它。
因此，如果你意识到你最初的信念是错误的，那么改变它也没有什么坏处。这最终将导致我们所谓的遗憾最小化。基本上，你应该始终选择在你目前的心态下最不后悔的长期决定。因此，通过不断地重新评估你的决定，你将能够确定最好的决定。
让我们转向更个人化的东西——我喜欢的工作方式，以及我是否可以优化它。当人们要求我描述我的工作方式时，我会使用?Flow?State的概念。描述FlowState的最佳方式是将其视为“在区域内”，这基本上是一种状态，在这种状态下，你会全神贯注于某件事。这通常被认为是非常积极的，我倾向于同意这一点，但让我们看看硬币的另一面。这种工作方式有负面影响吗？通过进入一种FlowState状态，我倾向于将我的思想埋藏在某些信息中，有时会因其他更新的信息而关闭。这可能，而且已经导致我有时没有注意到我原本应该拥有的东西。
我认为在这方面做得更好的一个好方法是查看帕累托原则。帕累托原则的思想是，你的大部分结果来自少数原因。基本上，这个想法是，至关重要的少数人将比多数人更大程度地改变结果。因此，花一点时间在某些方面提升自己，通过研究新事物获取最新信息，甚至获取他人的建议?—?最终这会带来更好的结果。
帕累托原则
最后，让我们看一下贝叶斯学习理论，尤其是贝叶斯推理。这个理论的想法是更新某事的概率，因为你收集了更多可用的信息或证据来支持它。在crypto领域中，我们可以使用它来修改我们的信念，因为我们有了新的、更及时的信息。如果你意识到自己过去做出的决定是错误的，那么在你获得新信息后，你就有能力重新评估并改变你的信念，使之符合你最新的思维状态。这最终将导致某个信念发挥作用的概率要高得多。
这显然与我过去所写的内容有很大不同，但希望你能从本文中找到一些价值。
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