1/在加密货币领域，数据指标通常并非表面上看到的那样简单。
举个例子：?Avalanche近期网络手续费消耗速度达到年初的3倍，成为仅次于以太坊和币安智能链的第三大区块链。这里面发生了什么？
2/在深入研究之前，先了解一下Avalanche费用模型。
?Avalanche借鉴了以太坊的EIP-1559。用户为交易支付两项费用：1）由网络根据区块空间需求设置的基本费用，2)确定他们的交易如何在区块中排序的小费。
耐克Web3平台.SWOOSH “Our Force 1”数字海报空投已完成:金色财经报道，耐克Web3平台.SWOOSH在社交媒体宣布数字海报空投已完成，总计106,453名.SWOOSH会员收到了“Our Force 1”数字海报。[2023/4/20 14:15:23]
3/Avalanche还设定了最低Gas价格，当前最低为25nAVAX。举个例子，在去中心化交易所进行一笔交易的Gas费用至少约为0.30美元。
最低费用意味着网络未被充分利用。但最近，需求增加了——实际网络费用高于最低费用30-60nAVAX。
今年全国至少30个地方出台元宇宙政策文件:金色财经报道，据南方都市报记者梳理，截至目前，国内至少30个地方（涉及10个省级行政区）颁布了元宇宙相关的支持性政策或征求意见稿，政策文件名中明确包含“元宇宙”一词的就有近20份，其中上海和河南是从省级层面印发的。而业内人士表示，围绕元宇宙产业的政策更多是政府在进行引导，让更多非专业或非技术人士了解到这一概念，进而形成“集成创新”。也有专家认为，这些政策文件并非简单的技术方案，而是一种产业规划，强调产业生态构建和综合创新。[2022/10/31 11:59:33]
4/是什么推动了这种需求？
顶级F1方程式VIP俱乐部Amber Lounge与SO-COL合作推出VIP会员NFT:10月1日消息，顶级F1方程式VIP俱乐部Amber Lounge正在与Web3 KOL Irene Zhao创立的Web3 NFT基础设施公司SO-COL合作推出VIP会员NFT。该NFT开放2000个终身会员资格，将在新加坡大奖赛上推出。其中，Shark Membership NFT将在新加坡大奖赛期间铸造，这将授予NFT所有者终身访问全球所有Amber Lounge活动的权限，例如F1大奖赛、卡塔尔国际足联世界杯等。包含更多特权的Whale Membership NFT将在接下来的几个月内发布。
据悉，曾出席过Amber Lounge活动的名人嘉宾包括Lewis Hamilton、Nico Rosberg、Justin Bieber、Kim Kardashian、Richard Branson、Gordan Ramsay、Pamela Anderson、Kylie Minogue等。今年也会有著名的Web3创始人加入。[2022/10/1 18:36:59]
Crabada是Avalanche上一款「边玩边赚」游戏，于2021年11月推出。在过去的一年里，它消耗的网络区块空间稳步增长。如今，这款游戏的主合约消耗了整个网络超过50%的交易费用。
5/感受一下规模：周三，Crabada为Avalanche带来了60万美元的交易费用。这比比特币、Solana、Polygon、Fantom和Terra当天产生的交易费用加起来还要多。那么谁在使用Crabada？
6/通过分析周三的交易活动(h/t?@_anishagnihotri?)，看起来超过25%的用户可能是玩游戏的机器人。我们是怎么知道的？答案来自于那些与Crabada合约交互、而休息时间从来不到8小时的用户。
周三的具体用户分布数据如下：
机器人：1,862用户总数：6,760
7/当天，机器人向Crabada发送了26万多笔交易。少数机器人分别发送了超过1,000笔交易，分别燃烧了超过1,000美元的AVAX。
像下面这个地址，在一天内产生了3.8万美元的收益和2.3万美元的利润：0xf52827737a3f05d550a41b184a5d8db4df63eb21
8/虽然机器人在周三可能仅占用户的25%，但它们占据了Crabada总网络费用的大部分（55%)。
当天Avalanche网络的总费用收入中有超过30%可能来自Crabada机器人，照此速度，一年消耗网络费用约为1.2亿美元。
9/作为参考：当天以太坊上按费用消耗计算的头部合约包括：OpenSea、Uniswap、Gem、USDT和USDC。没有任何一个合约消耗费用占比超过15%。
10/为什么这个问题很重要？
随着更多链和扩展解决方案的推出，建设者和投资者开始依靠第三方工具来满足对网络费用、用户和交易数据的需求，以帮助指导他们的工作和投资决策。
但进一步观察会发现，对区块空间的需求存在更加细微的差别。
11/随着需求增长，公链平台可能在费用、安全性、流动性或服务特定用户方面有所不同。这些不仅会影响需求本身，还会影响如何最好地衡量需求。换句话说，KPI并不总能说明全部情况。
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